生成AIの普及により計算需要は急増し、今後はデータセンター（DC）が地域の競争力を左右します。
AIを活用する企業にとっても、計算資源の安定供給は死活問題です。
DCを選ぶ際は次の条件を押さえましょう。
第一に電力容量と価格の安定性。
AIは常時大電力を必要とするため、電力単価と供給の安定が経営コストを左右します。
第二に回線の冗長性と遅延の少なさ。
大規模データの送受信や学習には高速かつ安定したネットワークが不可欠です。
第三に冷却効率。
外気利用や液冷方式の導入で電力コストを下げられます。
第四に災害と地盤。
地震・水害リスクを避け、非常用電源を確保することが重要です。
第五に運用人材とレジリエンス。
障害発生時に即応できる技術者が地域にいるかどうかも評価軸です。
さらに、再生可能エネルギー（PPAや蓄電）との連携により、脱炭素とコスト安定を両立できます。
ただし港町では塩害による腐食リスクがあるため、内陸立地や耐腐食仕様を検討する必要があります。
DCは単なる設備ではなく、教育・医療・農水・観光など地域産業と結びつけて活用する“面の戦略”こそ価値を発揮します。
排熱の地域利用（温室・温水・地域冷暖房）も波及効果を拡大させる手段です。
CTA
👉 あなたの地域の「電力・回線・災害」の3指標を簡単に評価してみてください。
次回予告
DAY9では、90日・180日・365日の実行ロードマップを示し、無理なく成果を積み重ねる方法を解説します。
P.S.
インフラは目に見えにくいですが成果を大きく左右します。DCは未来の“産業道路”です。
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