（サブ）風の通り道 【風の通り道—無料メール講座Day2】日本におけるAIの普及の遅れと、その対策
こんにちは、池田邦泰です。 今日は、日本における AI普及の遅れ について考えてみましょう。 欧米や中国では、AIが社会の隅々にまで浸透し始めています。病院の診断、物流の最適化、教育現場での個別指導。すでに「AIがいなければ回らない領域」が...
①地球温暖化対策
（サブ）風の通り道 （サブ）風の通り道 【風の通り道—無料メール講座Day1】ご登録ありがとうございます！特典エッセイをお届けします
こんにちは、津村源一の物語を描いている シルバーキング 池田邦泰 です。このたびはご登録いただき、本当にありがとうございます。 小説の中で源一が直面する「挑戦」は、決してフィクションだけの話ではありません。日本社会や私たちの暮らしの中に横た...
(サブ）AIと共に挑戦 【AIと共に挑戦—無料メール講座Day10】持続可能な文化：人材・評価・健康・学習
最後のテーマは文化づくりです。AI活用を一時のブームで終わらせないためには、仕組みを人に宿らせず文化に昇華させる必要があります。第一に人材設計です。AI活用をリードする担当者を1名、現場のメンター役を数名、情報管理責任者を任命し、役割を明確...
(サブ）AIと共に挑戦 【AIと共に挑戦—無料メール講座Day9】実行ロードマップ：90/180/365
計画を絵に描いたまま終わらせないためには、段階設計が重要です。短期間で目に見える成果を出し、次の投資につなげることが成功の鍵となります。〈90日プラン〉では、まず上位3つのタスクにAIを適用し、SOP化と成果ダッシュボードの構築を行います。...
(サブ）AIと共に挑戦 【AIと共に挑戦—無料メール講座Day8】データセンター：AIの心臓と再エネの血流
生成AIの普及により計算需要は急増し、今後はデータセンター（DC）が地域の競争力を左右します。AIを活用する企業にとっても、計算資源の安定供給は死活問題です。DCを選ぶ際は次の条件を押さえましょう。第一に電力容量と価格の安定性。AIは常時大...
(サブ）AIと共に挑戦 【AIと共に挑戦—無料メール講座Day7】データ整備：完璧主義より“使うデータ”優先
AIの賢さはアルゴリズム以上にデータの質とアクセス性で決まります。ここを整えずにAIを導入しても成果は伸びません。しかし最初から巨大なデータベースを構築する必要はありません。まずは頻繁に使う社内資料だけを整えることが重要です。具体的には①社...
(サブ）AIと共に挑戦 【AIと共に挑戦—無料メール講座Day6】現場実装：プロンプト＝指示書、SOPで再現性を出す
経営が方向と責任線を示したら、次は現場で成果を出す仕組みづくりです。鍵になるのはSOP（標準作業手順書）とプロンプトの型化です。多くのAI活用は、上手く使える人と使えない人で成果に差が出がちです。その差をなくすには、優れた指示や改善例を組織...
(サブ）AIと共に挑戦 【AIと共に挑戦—無料メール講座Day5】対策：経営から始める導入設計
AI導入の成否を分けるのは、ツール選びではなく設計の順序です。多くの失敗は、現場から個別に始めて後で全体方針を考えるパターンです。逆に成果を上げる企業はまず目的（OKR）を短い一文で定義します。「半年で営業生産性＋30％」「顧客対応のリード...
(サブ）AIと共に挑戦 【AIと共に挑戦—無料メール講座Day4】日本のAI導入が遅れる4つの壁
日本ではAIの潜在力が語られて久しいにもかかわらず、導入はなかなか本格化しません。その背景には技術そのものよりも組織と制度の壁があります。特に目立つのは次の4つです。第一の壁はPoC（実証実験）止まりです。試験導入までは話が進んでも、ROI...
(サブ）AIと共に挑戦 【AIと共に挑戦—無料メール講座Day3】AIの強み：初稿生成と要約・比較
AIは人間の創造性を置き換える魔法ではありません。しかし私たちが日々の業務で最も時間を取られているのは、実は「考える」よりも下ごしらえの作業です。会議資料や議事録の下書き、数値や文書の要約、複数案の比較表づくり、提案書の初稿など、こうした作...